受疫情影响,全民已经进入“宅经济”时代。无论是订餐订座位、地铁刷卡,还是通过软件叫车,几乎全部的消费者需求,都可以通过智能手机轻松解决,一切都触手可及。智能手机仿佛是一个可扩展的生态系统,消费者可以从中获得所需的实时数据,并根据数据快速地做出决策。
对制造商来说,工业4.0也有类似的成效。工业4.0可以连接所有参与端到端供应链的群体,如供应商、客户和分销商等,并使多个群体通过共享的数据做出相应的实时决策。在新冠疫情的驱使下,许多制造商正在加速采用智慧工厂技术,以应对新的供应链压力。
首先,在疫情的冲击下,留给制造商转向智能制造的时间已经不多了。早在疫情前,绝大多数制造商已经有了向智能制造转型的想法,很多企业甚至已经制定了未来三至五年的规划线路图。但受疫情和其他关键业务因素影响,许多制造商只能大幅压缩计划时间,并将其限定在三个月到一年半之间。疫情期间,许多制造商企业对实时数据的需求导致他们不得不重新评估其核心基础设施组件。
其次,在疫情的驱动下,制造商企业被迫改变了他们的业务模式。在过去,大部分制造商仅需关注B2B业务或B2C零售业务。但现在,所有参与端到端供应链的供应商、客户和分销商等的需求发生了转变,甚至连消费者也成为了供应链中的一员,数据可见性的重要性呈直线上升。这一转变迫使制造商企业更多地采用企业对消费者的模式,这意味着企业需调整对整个供应网络的看法,并将消费者对供应网络的需求一并纳入考量范围。
智能技术的关键价值在于帮助企业做出决策
如今,仍有很多制造商企业处于比较落后的状态,无法满足供应链条上端到端的可见性需求。但想要了解整个供应链网络的生态系统,制造商必须采用新流程来确保实时可见性。比如,当企业与制造商签订合同并下单后,许多企业管理层就希望能够全程跟踪订单,例如产品投入制造、生产、运输的具体时间节点等等。这就需要制造商企业从一开始与供应商商讨原材料时就保证数据的可见性,直至产品最终抵达或投入市场。
总而言之,智能技术的最大价值在于赋予数据相应的应用场景。无论是传感器、增强现实、虚拟现实还是人工智能技术,实际上都是获取原始数据并据此找到应用场景的问题,让合适的人能够深度分析这些数据并做出决策。这不仅关乎技术本身,还关乎如何使用技术做出更好的决策。
制造企业应为转型的不确定性做好准备
对于现阶段的制造商来说,首先应了解企业自身在技术和员工方面的数字成熟程度。这两方面都很重要,虽然企业可能拥有合适的技术工具,但是如果员工不适应要发生的文化变革,那么最后很有可能付诸东流。
其次,制造商必须重新审视其当前的基础设施能否在未来环境中保持竞争力。此前疫情的加速让许多制造商对基础设施有了更深入的了解,并更新了其核心基础设施组件,以确保其在新的业务环境中仍可以提供所需功能。最后,卓越的执行力也是很重要的。企业需要强有力的计划来推动业务价值的实现;如果没有,那么计划也只是计划,无法发挥真正的价值。
许多数字化转型重点是要在一个相互连接的生态系统里与合适的伙伴建立合作。从制造商的角度来看,威奇托智慧工厂不仅可以帮助企业了解同行在特定领域的工作内容,进行知识共享,还可以让合作企业参与并试验技术。很多大型企业已经建立了自己的研发中心和团队,但对于中小企业来说,通过威奇托智慧工厂深入了解相关设备,并进行实验以验证企业想法的可行性是十分重要的。
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